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I型错误与II型错误。 请问,拒绝了实际上是成立的H0,此时,所下结论犯错误的可能性为a。这句话有

红水蕃 |浏览2687次
收藏|2017/08/09 18:14
I型错误与II型错误。 请问,拒绝了实际上是成立的H0,此时,所下结论犯错误的可能性为a。这句话有什么问题?答案说是错的,但我不知道错在哪里?

满意回答

2017/08/20 11:30

Ⅰ型错误又称第一类错误(typeⅠerror),指拒绝了实际上成立的H0,为“弃真”的错误,其概率一般用α表示;
Ⅱ型错误又称第二类错误(typeⅡerror),指不拒绝实际上错误的H0,为“存伪”的错误,其概率一般用β表示
但α一般会有主观性,所以会用P值和α比较来补充,其实我觉得可以把P值理解为我们拒绝原假设的犯的最小的第一类错误,而显著性水平是事先给定的犯第一类错误的最大错误


胖胖小龟宝

其他回答(1)    我来补答
  1. 拒绝了实际上是成立的H0,此时,所下结论犯错误的是type I error,Type I error的概率是研究者自己定的,通常是用 Alpha表示,通常是5%,这也是significance level。P-value 会 指出如果H0时正确时,出现这种情况的概率。如果概率小于5%,则通常说是statistically significant.

    回答于 2017/08/10 15:05
  2. Ⅰ型错误又称第一类错误(typeⅠerror),指拒绝了实际上成立的H0,为“弃真”的错误,其概率一般用α表示;
    Ⅱ型错误又称第二类错误(typeⅡerror),指不拒绝实际上错误的H0,为“存伪”的错误,其概率一般用β表示
    但α一般会有主观性,所以会用P值和α比较来补充,其实我觉得可以把P值理解为我们拒绝原假设的犯的最小的第一类错误,而显著性水平是事先给定的犯第一类错误的最大错误


    回答于 2017/08/10 09:39
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